# 🤖 Ollama AI Entegrasyonu

## Genel Bakış

Phishing Test Yönetim Paneli, **Ollama AI** entegrasyonu ile otomatik mail şablonları oluşturabilir. Bu özellik, gerçekçi ve özelleştirilebilir phishing test maillerini dakikalar içinde üretmenizi sağlar.

## 🚀 Özellikler

### 1. **AI ile Mail Şablonu Oluşturma**
- Şirket adı, senaryo ve hedef bilgilerine göre otomatik mail oluşturma
- HTML formatında profesyonel mail içeriği
- Özelleştirilebilir placeholder'lar (`{{company_name}}`, `{{employee_name}}`, `{{tracking_url}}`)
- Otomatik konu satırı (subject) oluşturma

### 2. **Test Mail Gönderimi**
- Oluşturulan şablonları test etme
- Placeholder'ları doldurarak gerçek görünüm
- Herhangi bir mail adresine test gönderimi

### 3. **Ollama Yönetimi**
- Ollama sunucu bağlantı testi
- Mevcut modelleri listeleme
- Model seçimi ve yönetimi

## 📋 Gereksinimler

### 1. Ollama Kurulumu

#### Linux
```bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
```

#### macOS
```bash
brew install ollama
```

#### Windows
[Ollama Windows İndirme](https://ollama.com/download/windows)

### 2. Model İndirme

Önerilen modeller:

```bash
# Llama 3.2 (Önerilen - hızlı ve etkili)
ollama pull llama3.2

# Alternatifler:
ollama pull mistral        # Hızlı, compact
ollama pull gemma         # Google'ın modeli
ollama pull llama2        # Eski ama stabil
```

### 3. Ollama Servisini Başlatma

```bash
# Servis olarak başlat
ollama serve

# Veya systemd ile (Linux)
systemctl start ollama
systemctl enable ollama
```

## ⚙️ Yapılandırma

### 1. Panel Ayarları

1. **Ayarlar** sayfasına gidin
2. **🤖 Ollama AI Ayarları** bölümünde:
   - **Ollama Server URL**: `http://localhost:11434` (varsayılan)
   - **Model**: `llama3.2` (veya tercih ettiğiniz model)
3. **Bağlantıyı Test Et** butonuna tıklayın
4. Mevcut modelleri görün
5. **Kaydet** butonuna tıklayın

### 2. Ortam Değişkenleri (Opsiyonel)

`.env` dosyasında varsayılan değerleri ayarlayabilirsiniz:

```bash
OLLAMA_URL=http://localhost:11434
OLLAMA_MODEL=llama3.2
```

## 🎯 Kullanım

### AI ile Şablon Oluşturma

1. **Mail Şablonları** sayfasına gidin
2. **AI ile Oluştur** butonuna tıklayın
3. Formu doldurun:
   - **Şablon Adı**: Şablona verilecek isim
   - **Template Type**: Şablon tipi (örn: `bank`, `hr`, `it_support`)
   - **Şirket Adı**: Hedef şirket (örn: "Acme Corporation")
   - **Senaryo**: Mail senaryosu (örn: "Şifre sıfırlama maili")
   - **Çalışan Bilgisi** (opsiyonel): Hedef çalışan hakkında bilgi
   - **Ek Talimatlar** (opsiyonel): AI'ya özel talimatlar
4. **Oluştur** butonuna tıklayın
5. AI, birkaç saniye içinde profesyonel bir mail şablonu oluşturacak
6. Şablon otomatik olarak veritabanına kaydedilir

### Senaryo Örnekleri

#### Banka Şablonu
```
Senaryo: "Hesap güvenlik uyarısı - şüpheli aktivite tespit edildi ve doğrulama gerekiyor"
Şirket: Garanti Bankası
Çalışan Bilgisi: Bireysel müşteri
```

#### İK Şablonu
```
Senaryo: "Yıllık performans değerlendirme formu doldurulması gerekiyor"
Şirket: Acme Tech
Çalışan Bilgisi: Yazılım geliştirici
Ek Talimat: Resmi ve profesyonel dil kullan
```

#### IT Destek Şablonu
```
Senaryo: "Sistem güncellemesi için kullanıcı bilgilerinin doğrulanması"
Şirket: XYZ Corporation
Çalışan Bilgisi: Ofis çalışanı
Ek Talimat: Teknik terimler kullan, aciliyet vurgusu yap
```

### Test Mail Gönderme

1. Şablonlar listesinde istediğiniz şablonun yanındaki **Test Mail** butonuna tıklayın
2. Test mail adresini girin
3. Placeholder değerlerini düzenleyin:
   - Şirket Adı
   - Çalışan Adı
4. **Gönder** butonuna tıklayın
5. Test maili belirttiğiniz adrese gönderilir

## 🔧 Teknik Detaylar

### API Endpoints

#### Ollama Bağlantı Testi
```http
GET /api/ollama/test
```

#### Mevcut Modelleri Listeleme
```http
GET /api/ollama/models
```

#### AI ile Şablon Oluşturma
```http
POST /api/ollama/generate-template
Content-Type: application/json

{
  "company_name": "Acme Corp",
  "scenario": "Şifre sıfırlama",
  "employee_info": "IT personeli",
  "custom_prompt": "Aciliyet vurgusu yap",
  "template_name": "Acme Şifre Sıfırlama",
  "template_type": "it_support"
}
```

#### Test Mail Gönderme
```http
POST /api/ollama/send-test-mail
Content-Type: application/json

{
  "test_email": "test@example.com",
  "subject": "Test Subject",
  "body": "<html>...</html>",
  "company_name": "Test Company",
  "employee_name": "John Doe"
}
```

### Ollama Servisi Yapılandırması

Backend servisi Ollama'yı otomatik olarak yapılandırır:

```javascript
// backend/src/services/ollama.service.js
class OllamaService {
  constructor() {
    this.serverUrl = 'http://localhost:11434';
    this.model = 'llama3.2';
  }
}
```

### AI Prompt Yapısı

AI'ya gönderilen prompt:

```
System: Sen profesyonel bir güvenlik uzmanısın ve phishing test maileri oluşturuyorsun.

User: Aşağıdaki bilgilere göre bir phishing test mail şablonu oluştur:
- Şirket: [company_name]
- Senaryo: [scenario]
- Çalışan Bilgisi: [employee_info]
- Ek Talimatlar: [custom_prompt]

Yanıt JSON formatında:
{
  "subject": "Mail konusu",
  "body": "<html>Mail içeriği</html>"
}
```

## 🛠️ Troubleshooting

### Ollama bağlantı hatası

**Hata**: `Ollama sunucusuna bağlanılamadı`

**Çözüm**:
```bash
# Ollama servisinin çalıştığını kontrol edin
curl http://localhost:11434/api/tags

# Servis çalışmıyorsa başlatın
ollama serve
```

### Model bulunamadı hatası

**Hata**: `Model not found`

**Çözüm**:
```bash
# Modeli indirin
ollama pull llama3.2

# Mevcut modelleri listeleyin
ollama list
```

### Yavaş yanıt süresi

**Çözüm**:
- Daha küçük bir model kullanın (`mistral`, `llama3.2:1b`)
- GPU kullanımını etkinleştirin (CUDA destekli sistem gerekir)
- RAM ve CPU kaynaklarını artırın

### Timeout hatası

**Hata**: `AI yanıt veremedi: timeout`

**Çözüm**:
- Backend `ollama.service.js` dosyasında timeout süresini artırın:
  ```javascript
  timeout: 180000, // 3 dakika
  ```

## 📊 Performans

### Model Karşılaştırması

| Model | Boyut | Hız | Kalite | RAM |
|-------|-------|-----|--------|-----|
| llama3.2 | 2GB | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 8GB |
| mistral | 4GB | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 8GB |
| gemma | 2GB | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 6GB |
| llama2 | 4GB | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 8GB |

### Yanıt Süreleri (Ortalama)

- **CPU**: 30-60 saniye
- **GPU (CUDA)**: 5-15 saniye
- **Apple Silicon (M1/M2)**: 10-25 saniye

## 🔒 Güvenlik Notları

1. **Ollama Erişimi**: Ollama sunucusu varsayılan olarak `localhost:11434` üzerinde çalışır. Production'da bu portu dışarıya açmayın.

2. **API Rate Limiting**: Backend API'sinde rate limiting aktiftir, kötüye kullanımı önler.

3. **Model Seçimi**: Güvenilir ve test edilmiş modeller kullanın.

4. **Veri Gizliliği**: AI'ya gönderilen veriler Ollama sunucusunda işlenir, dışarıya gönderilmez (self-hosted).

## 📚 Kaynaklar

- [Ollama Resmi Dokümantasyon](https://github.com/ollama/ollama)
- [Ollama Model Library](https://ollama.com/library)
- [Llama 3.2 Model Bilgileri](https://ollama.com/library/llama3.2)

## 🆘 Destek

Sorun yaşıyorsanız:

1. Ollama servisinin çalıştığını kontrol edin
2. Model indirildiyse kontrol edin
3. Panel **Ayarlar** sayfasında bağlantı testini yapın
4. Backend loglarını kontrol edin: `backend/logs/`

---

**Not**: Ollama entegrasyonu tamamen opsiyoneldir. Sistemi Ollama olmadan da kullanabilir, manuel olarak mail şablonları oluşturabilirsiniz.